KI Developer / RAG-Engineer (m/w/d) in Bamberg
Permanent Employment
Bamberg
KI Developer / RAG-Engineer (m/w/d) in Bamberg
Immediately searched (unlimited)
32–40 h per week
No salary specified
1 - 3 days per week homeoffice
Für unser Schwesterunternehmen die MORGEN Beratung suchen wir dich! Der Job richtet sich an Menschen, die KI nicht nur nutzen, sondern technisch tief bauen wollen. Du entwickelst die Indexer, Pipelines und Datenstrukturen, die moderne RAG-Architekturen im Unternehmensumfeld erst möglich machen. Du arbeitest im Herzen unserer KI-Projekte – nah an Technik, nah an echten Geschäftsproblemen und optional auch in der Beratung.
Du bringst KI in mittelständische Weltmarktführer:innen, indem du Daten verfügbar machst, komplexe Inhaltsquellen integrierst und Such- sowie Retrieval-Mechanismen auf Enterprise-Niveau entwickelst.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Indexern für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Aufbau skalierbarer RAG-Pipelines (Multi-Query, Query Rewriting, Embeddings, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.)
- Verarbeitung von PDFs, Scans, Fachbüchern, Tabellen, technischen Daten und Webinhalten
- Implementierung von Azure Cognitive Search und Azure AI Foundry Workflows
- Einrichtung von Berechtigungs- und Sicherheitslayern
- Optional: Beratung zu KI-Architekturen und RAG-Konzepten
- Optional: Workshops, Wissenstransfer und technische Kundengespräche
- Klassisches externes Projektmanagement
- PowerPoint-Feinschliff und Folienverschönerung
- „n8n“-Workflows zusammenklicken
- Beim Kunden im Büro „aufschlagen“, ohne echten Mehrwert zu schaffen
- Bullshit-Bingo im Anzug vor C-Level-Nicht-Technikern
Occupational fields
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Data Science & Artificial Intelligence
Tech
Was wir bieten
- Gehalt auf Tech-Giganten-Niveau (bei passender Kompetenz)
- Arbeit an der Grenze des aktuell technisch Machbaren
- Modernstes Büro Bambergs als fester Arbeitsmittelpunkt
- Familienfreundliche Arbeitszeiten
- Direkter Zugang zu spannenden industriellen Anwendungsfällen
- Keine Konzernbürokratie, keine langen Entscheidungswege
- Projekte mit echter Wirkung im Mittelstand
- Raum für Experimente, Forschung und eigene Ansätze
- RAG Enterprise-Pipelines: Multi-Query, Query-Rewriting, Multi-Embedding, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.
- Azure Cognitive Search & Azure AI Foundry
- Custom Indexer für Dokumente, Tabellen, Scans und Webinhalte
- Copilot Studio, Custom Agents, Multi-Agent-Orchestrierung
- MCP-Integrationen
- Active Directory gesteuerte Berechtigungen
- Datenschutzlayer & PII-Abstraktion
Warum dieser Job besonders istDu baust die Architektur, die KI in Unternehmen wirksam macht. Deine Arbeit entscheidet darüber, ob ein Unternehmen seine Daten versteht, nutzt und daraus echte Vorteile zieht. Wenn du RAG nicht nur anwenden, sondern auf Enterprise-Level weiterentwickeln willst, findest du hier die Freiheit und die technische Tiefe, die du brauchst.
Wenn du Lust hast, an der technischen Spitze der KI-Transformation zu arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Company Doctor
Paid Continuing Education
Parental Leave
Vehicle Pool
Company Car
Job Bike
Free Course Offers
Employee Discounts
Was du mitbringst
- Tiefe Erfahrung in Python, Node oder C# (bevorzugt Node.js)
- Kenntnisse im Aufbau von Indexern, Pipelines oder komplexen ETL-Prozessen
- Erfahrung mit Vektorsuche, Embeddings, RAG und Azure Cognitive Search
- Verständnis für Maschinenbau oder technische Industrien
- Begeisterung für KI und Suchtechnologien
- Fähigkeit, komplexe Datenmodelle zu strukturieren
- Solides Verständnis von Softwarearchitektur, API-Design und CI/CD
- Sicherer Umgang mit Code-Reviews und Clean Code Prinzipien
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Hohe Eigenmotivation und echtes Interesse am Thema
- Reisebereitschaft von ca. 1–3 Tagen pro Monat
- Lust auf ein nachhaltiges, gesundes Arbeitsleben (kein Workaholic-Modus)
- Standort: Bamberg
At least 5 years of relevant experience
Languages
German
English
Skill set
Microsoft Azure
Künstliche Intelligenz
Clean Code
API
Datenmodellierung
Logische Datenmodelle
C-Sharp
Node Package Manager
Python
About medienreaktor GmbH Digitalagentur
Wir sind medienreaktor. Mit Konzeption, Design und Entwicklung helfen wir unseren mittelständischen Kunden zum digitalen Erfolg. Konzeption, Design und Entwicklung von Websites, CMS/PIM-Lösungen, Produktkonfiguratoren und Apps.
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Frequently asked questions
Who or what is Workwise?
Workwise supports us in recruiting. Through your Workwise profile we can optimize the application process for you.
Is the job I see still available?
Which documents do I need for my application?
That depends entirely on the job you are applying for. In many cases it is sufficient to upload your PDF resume or fill out your Workwise profile.
Where can I upload my records or documents?
You can upload your application documents in your Workwise profile.
Can I process my application afterwards?
Yes, this is possible. In your application overview at Workwise you can view your information and make changes. If you have already been invited to an interview, editing is no longer possible. However, you can still add general information and upload additional documents in your Workwise profile.
How do I get news about my application?
In your application overview at Workwise you have an overview of the application progress at any time. Additionally, we send you emails about the most important status changes.
Can I send several applications at once?
The number of your applications is not limited. An overview of your applications can be found at Workwise.
I don't think I meet all the requirements. Can I still apply?
Our job offer KI Developer / RAG-Engineer (m/w/d) in Bamberg sounds promising? We're looking forward to your application.